Hintergrund
Die Fahrzeuge der Zukunft werden zunehmend elektrisch und autonom unterwegs sein. Dabei sollen sie mindestens so sicher und zuverlässig sein wie heutige Autos. Ein Weg, Ausfälle zu vermeiden, besteht darin, wichtige Komponenten wie Fahr- oder Bremsassistenzsysteme, die insbesondere in kritischen Situationen für mehr Sicherheit sorgen, doppelt bereitzuhalten.
Das Forschungsprojekt SmartLoad verfolgt das Ziel, eine zuverlässige Systemauslegung von hochautomatisierten Fahrzeugen mit hochintegrierter Längs- und Querführung zu erarbeiten, wobei das KIT-FAST für die folgenden Punkte zuständig ist:
- Entwicklung von modularen, standardisierbaren und im Entwicklungsprozess durchgängigen Validierungsumgebungen um die Auswirkung der Wechselwirkung zwischen Steuergeräteapplikation und Schadensmechanismen auf die Betriebsfestigkeit des Gesamtfahrzeugs im hochautomatisierten Betrieb nachzuweisen.
- Entwicklung von Konzepten zur funktional sicheren Auslegung von hochautomatisierten elektrischen Fahrzeugen mit hochintegrierter Längs- und Querführung durch Schaffung von Redundanzen auf Komponenten- oder Funktionsebene mit gleichzeitig intelligenter Onboard-Überwachung und Prädiktion der Zuverlässigkeit von Komponenten und Gesamtsystem.
Als studentische Hilfskraft unterstützen Sie in den folgenden Aufgaben:
- Unterstützung Aufbau und Erweiterung der Simulationsmodelle und Aufbau eines HiL-Prüfstands
- Literaturrecherche zu verschiedenen Themen
- Erstellung technischer Berichte, Grafiken und Präsentationen
Ihr Profil
- Studierende eines ingenieurwissenschaftlichen Studiengangs, z.B. Maschinenbau oder Fahrzeugtechnik
- Kenntnisse im Bereich Fahrzeugtechnik und Fahrzeugmechatronik
- Gute Kenntnisse in Matlab/Simulink
Bewerbung
Bei Interesse senden Sie mir bitte Ihre Bewerbungsunterlagen per Email.
Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Arbeitszeit: nach Abstimmung, angedacht sind 35-40 Stunden/Monat
Ansprechpartner: M.Sc. Chenlei Han
Telefon: 0721/608-45983
Email: chenlei.han@kit.edu
M.Sc. Shiqing Li
Telefon: 0721/608-41760
Email: shiqing.li@kit.edu
