Institut für Fahrzeugsystemtechnik

Entwicklung und Vergleich von Algorithmen zur Fahrwiderstandsschätzung in einem Elektrofahrzeug

Fahrzeuge mit elektrifiziertem Antrieb können die Fragen der Zukunft nach mehr Umweltschutz, weniger Lärm- und Schadstoffemissionen gerade in großen Städten beantworten. Allerdings stellen sich dabei auch neue Herausforderungen. Für Kunden besonders problematisch ist die sogenannte „Reichweitenangst“, d.h. die Sorge, mit leerem Energiespeicher liegen zu bleiben. Vor diesem Hintergrund sollen geeignete Algorithmen (z.B. Kalman-Filter, Recursive Least Squares) zur Fahrwiderstandsschätzung entwickelt und verglichen werden, auf deren Basis der Energieverbrauch berechnet werden kann.

Aufgaben:

  • Literaturrecherche zur Thematik der echtzeitfähigen modellbasierten Schätzer
  • Erstellung bzw. Erweiterung eines elektrischen Antriebsstrangmodells
  • Analyse, Vergleich und Bewertung geeigneter Schätzverfahren
  • Prototypische Integration eines ausgewählten Schätzers in ein bestehendes Versuchsfahrzeug
  • Validierung des ausgewählten Algorithmus anhand von Realfahrten

Voraussetzungen:

  • Studiengang Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbar
  • Kenntnisse in Matlab/Simulink
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

Beginn: September 2016

Einsatzort: Porsche AG, Weissach

Bei Interesse senden Sie mir bitte Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenauszug) per Mail. Ansprechpartner: Stefan Sautermeister, M. Sc.

Tel. 0711 911 87597

Stefan SautermeisterByj4∂porsche de