Stellenausschreibung

Hintergrund

Im Rahmen eines Forschungs- und Entwicklungsprojekts soll ein digitales Werkzeug zur Analyse und Bestimmung des Verschleißzustands von Komponenten an Schienenfahrzeugen entwickelt werden. Ziel ist die Zusammenführung und Auswertung von Mess-, Betriebs- und Dokumentationsdaten aus unterschiedlichen Quellen, um eine zentrale Datenbasis für weiterführende Analysen und Entscheidungsprozesse zu schaffen.

Zur Unterstützung dieses Projekts suchen wir eine engagierte studentische Hilfskraft mit Interesse an Datenanalyse, Datenbanken und modernen KI-Methoden.

Aufgabenstellung

Erfassung, Aufbereitung und Strukturierung relevanter Daten aus technischen Dokumenten, Berichten und Tabellen
Entwicklung von Methoden zur automatisierten Datenextraktion
Aufbau und Pflege einer zentralen Datenbank zur Speicherung und Verwaltung der Informationen
Durchführung von Auswertungen und Analysen nach verschiedenen technischen und betrieblichen Kriterien
Einsatz und Evaluierung von KI-gestützten Verfahren zur Messdatenauswertung und Mustererkennung
Dokumentation der entwickelten Prozesse und Ergebnisse

Voraussetzungen

Interesse an Datenanalyse und Digitalisierung technischer Prozesse
Erste Erfahrungen in einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder C#)
Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL) von Vorteil
Erste Erfahrungen mit KI-Tools und Methoden des Machine Learnings wünschenswert
Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Arbeitszeit

VHB, z.B. 40 h/Monat (ab sofort)
Flexible Einteilung der Arbeitszeit
Möglichkeit zum hybriden Arbeiten nach Einarbeitung

Ansprechpartner

Carolin Lang carolin.lang∂kit.edu Tel.: 0160 525 8775
Patrick Ziesel patrick.ziesel∂kit.edu Tel: 0160 788 2193