Institut für Fahrzeugsystemtechnik - Institutsteil Leichtbautechnologie

Weiterentwicklung der Prozesssimulationsmethoden für die Nasspresstechnologie kohlefaserverstärkter Strukturbauteile für die automobile Großserie

  • Stellenausschreibung:
  • Stellenart:

    Studentische Hilfskraft

  • Eintrittstermin:

    ab sofort / nach Absprache

  • Kontaktperson:

    M.Sc. Christian Poppe

  • Motivation:

    Der Leichtbau bietet eine Schlüsseltechnologie um zunehmende Anforderungen an ressourceneffiziente Mobilität erfüllen zu können. Neben dem Hochdruck-Resin-Transfer-Moulding (HP-RTM) Verfahren kommt für Großserienanwendungen zur Herstellung leichter, komplex geformter Strukturbauteile in der Automobilindustrie vor allem das Nasspressverfahren in Frage, wie es zum Beispiel bei BMW bereits in der I-Serie eingesetzt wird. Der Nasspressprozess wird im Rahmen eines Kooperationsprojektes zwischen Frauenhofer ICT und dem Teilinstitut Leichtbautechnologie (KIT) prozesstechnisch und simulativ erforscht. Besonderer Forschungsfokus liegt hierbei auf der Untersuchung und Modellierung der simultanen Harzausbreitung während der Drapierung von endlosfaserverstärkten Kunststoffen.

    Am FAST-Institut werden FE-basierte Prozesssimulationsmethoden zur Modellierung und Abbildung dieser viskosen Drapierung entwickelt. Hierfür wird Unterstützung im Bereich der Untersuchung und Parametrisierung von bestehenden und neuen Modellierungsansätzen gesucht. Die HiWi-Stelle bietet damit die Möglichkeit, einen tiefen Einblick in den aktuellen Stand der Forschung im Bereich der Prozesssimulation von Großserienprozessen zu erhalten. Eine anschließende Abschlussarbeit ist möglich.

    Voraussetzung:

    • Motivation und Interesse im Bereich Leichtbau mit Faserverbundwerkstoffen
    • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
    • Vorkenntnisse im Bereich numerische Methoden (Finite Element Methode)
    • Idealerweise: Vorkenntnisse in Abaqus und der Programmierung in Python
    • Wünschenswert: Mindestvertragslaufzeit: 6 Monate

    Arbeitsinhalte:

    • Einarbeitung in die bestehenden Methoden
    • Untersuchung neuer numerischer Ansätze
    • Weiterentwicklung und Parametrisierung bestehender und neuer Ansätze
    • Programmierung mit Python / ggf. Fortran

    Kontakt:

    M.Sc. Christian Poppe
    Tel.: +49 721 608-45388
    E-Mail: christian.poppe@kit.edu