| Titel |
|---|
| Adaptive Fahrhinweise für ein längsdynamisches Fahrerassistenzsystem zur Steigerung der Energieeffizienz |
| Titel | Partner |
|---|---|
| e-volution - Gesamtfahrzeugintegration innovativer Konzepte für ein effizientes und performantes E-Fahrzeug | Dr. Ing. h. c. F. Porsche AG Valeo GmbH – Powertrain Systems Heldele GmbH RA Consulting GmbH Forschungszentrum Informatik (FZI) Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren FKFS |
| e-generation Energiemanagement |
Porsche, RWTH Aachen |
| Titel | Typ |
|---|---|
| Implementation fahrstiladaptiver Fahrhinweise | Masterarbeit |
| Validierung einer Fahrstilerkennung mit Realfahrdaten | Masterarbeit |
| Schnittstellenentwicklung für einen Fahrsimulator | Masterarbeit |
| Implementierung von Fahrerhinweisen für eine Gesamtfahrzeugsimulation | Masterarbeit |
| Test und Validierung einer Fahrstilerkennung für ein Elektrofahrzeug | Bachelorarbeit |
| Parameteroptimierung einer Fahrstilerkennung | Bachelorarbeit |
| Fahrerrelevante Systeminformationen bei längsdynamischen Fahrerassistenzsystemen | Bachelorarbeit |
| Fahrerhinweise im Elektrofahrzeug | Bachelorarbeit |
| Praktische Analyse digitaler Visualisierungsmethoden für Kfz-Scheinwerfer | Bachelorarbeit |
| Konzeption und Umsetzung einer Fahrstilerkennung für ein Elektrofahrzeug | Masterarbeit |
| Entwicklung einer Methodik zur Erfassung von Streckeninformationen | Diplomarbeit |
| Analyse verschiedener Möglichkeiten zur Fahrertyperkennung im Kraftfahrzeug | Bachelorarbeit |
| Autoren | Titel | Tagung |
|---|---|---|
| Continuous testing over the entire development process of autonomous longitudinal control with driving advices | Apply & Innovate Conference 2016 |
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Grabengiesser, D.
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Online Driving Style Recognition using Fuzzy Logic | 17th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems |
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Pandl, K. |
Optimization of System Parameters for an Online Driving Style Recognition | 19th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems |