Fahrzeuge mit elektrifiziertem Antrieb können die Fragen der Zukunft nach mehr Umwelt-schutz, weniger Lärm- und Schadstoffemissionen gerade in großen Städten beantworten. Allerdings stellen sich dabei auch neue Herausforderungen. Für Kunden besonders problematisch ist die sogenannte „Reichweitenangst“, d.h. die Sorge, mit leerem Energie-speicher liegen zu bleiben. Für die Entwicklung und Absicherung eines genauen Verbrauchs- und Reichweitenprognosemodells, ist die Kenntnisse über Ausnahmefälle (e. Corner-Cases) von großer Bedeutung. Vor diesem Hintergrund soll ein Verfahren zur Erkennung von Corner-Cases und Anomalien im Verbrauch und Reichweite entwickelt werden.

Die Arbeit gliedert sich in folgende Teilaufgaben:

• Literaturrecherche zur Thematik (Corner- und Edge-Cases, maschinelles Lernen, Anomaliedetektion, Fahrzeugkommunikation)
• Analyse und Vergleich verschiedener Methoden zur Erkennung von Corner-Cases
• Prototypische Umsetzung einer ausgewählten Methode
• Erarbeitung von Maßnahmen zum frühzeitigen Abfangen von Corner-Cases
• Validierung der Ergebnisse anhand von Versuchsfahrten

Voraussetzungen:

• Studiengang Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik oder vergleichbar
• Programmierkenntnisse
• Grundlagen in Messdatenverarbeitung, Algorithmik und Zeitreihenanalyse
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

Beginn: ab sofort

Einsatzort: Porsche AG, Weissach

Bei Interesse senden Sie mir bitte Ihre Bewerbungsunterlagen per Mail.