Entwicklung eines systematischen Vorgehens für statistische Untersuchungen akustischer Messungen

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  • Reifen-Fahrbahn Geräusch ist heute die Hauptkomponente des Verkehrslärms und muss bis 2020 von 6 Dezibels reduziert werden. Am Institut für Fahrzeugsystemtechnik werden zu diesem Thema unter anderem Reifen-Fahrbahn-Geräusch Messungen durchgeführt.

    In Rahmen dieser Arbeit soll eine systematische Vorgehensweise entwickelt werden, um eine statistische Analyse zwischen das Reifenkavitätsgeräusch, das Reifen-Fahrbahn-Geräusch und den Betriebsparametern (Geschwindigkeit, Radlast, Temperatur, Luftdruck, Fahrbahnrauhigkeit…) durchzuführen. Das Ziel dieser Arbeit ist, unterschiedliche Parametrierungen systematisch zu untersuchen und die bestgeeignete Einstellung zu finden. Das Modell muss in MATLAB gemacht werden.

    Die Arbeit gliedert sich in folgende Teilaufgaben:

    • Einarbeitung in der Thematik (multiple lineare Regression, Merkmalauswahl, usw.)
    • Festlegung einer systematischen Vorgehensweise zur Durchführung einer multiplen linearen Regression und zur Bewertung seiner Vorhersagequalität
    • Statistische Analyse zwischen das Reifenkavitäts- bzw. Reifen-Fahrbahn-Geräusch und die Betriebsparameter

     

    Voraussetzungen:

    • MATLAB Kenntnisse
    • Interesse an angewandten theoretischen bzw. statistischen Aufgabe
    • Idealerweise Vorkenntnisse in Statistik

     

    Die Arbeit ist sehr praxisnah und wird umfangreich vom Betreuer unterstützt. Sie kann entweder in Englisch oder Deutsch verfasst werden. Bei Interesse würde ich mich über eine kurze Bewerbungsmail mit Notenauszug freuen.

     

    Start: ab sofort

    Ansprechpartner:

    M. Sc. Julien Pinay

    Telefon: 0721 608-45368

    Email: julien.pinay@kit.edu