
M.Sc. Felix Deufel
- 48V Hybrid - Fahrstrategie
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nach Vereinbarung
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Institut für Fahrzeugsystemtechnik
Institutsteil Fahrzeugtechnik
Rintheimer-Querallee 2
Gebäude 70.04
76131 Karlsruhe
Titel | Typ | Datum |
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Bewertender Vergleich von Realfahrtdatenbanken zur Validierung prädiktiver Algorithmen mittels einer geeigneten Schnittstelle | BA / MA | nach Absprache |
Anwendung der Methode statistische Versuchsplanung (DOE) zur simulationsgestützten Auslegung von Fahrstrategien für elektrifizierte Fahrzeugantriebe (48V) | BA / MA | nach Absprache |
Titel |
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Analyse der Einflüsse verschiedener Fahrstrategien auf die Gestaltung von 48V Hybridsystemen unter realen Betriebsbedingungen |
Titel | Quelle | Autor |
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Velocity Prediction Based on Map Data for Optimal Control of Electrified Vehicles Using Recurrent Neural Networks (LSTM) | MDPI Vehicles 2022, 4(3), 808-824; |
Jhaveri. P. Harter, M. |
Optimal Control of Electrified Powertrains in Offline and Online Application Concerning Dimensioning of Li-Ion Batteries | MDPI Vehicles 2022, 4(2), 464-481 10.3390/vehicles4020028 |
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A Generic Prediction Approach for Optimal Control of Electrified Vehicles Using Artificial Intelligence | MDPI Vehicles 2022, 4, 182-198 10.3390/vehicles4010012 |